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Exploiter les NPUs pour de l'IA embarquée dans les applis webs

Depuis l'été, j'ai un Pixel qui intègre à la fois un TPU (Tensor Processing Unit) pour les traitements IA et un NPU (Neural Processing Unit) pour les calculs neuronaux. J'utilise aussi des MacBooks équipés de puces M, dotées d'un Neural Engine, depuis deux ans. Et pourtant, j'ai l'impression que ces processeurs ne déploient qu'une fraction de leur potentiel dans les applications du quotidien. Plus récemment, les PC ont emboîté le pas avec des processeurs Snapdragon affichant des records en TOPS. Mais à quoi tout cela sert-il, si la majorité des applications ne peut exploiter que le CPU ? Les SDK propriétaires comme Core ML (Apple), TensorFlow Lite (Google) ou AI Engine Direct (Qualcomm) permettent de tirer parti de ces puces, ils ne sont pas accessibles aux applications web. Un chaînon manquant dans le navigateur pourrait être la solution pour unifier ces technologies et offrir une interface universelle, "l'anneau pour les gouverner tous". Explorons ensemble cette question et en particuliers les initiatives prometteuses comme WebNN et TensorFlow.js. Qu'est-ce qu'on pourrait faire avec un NPU ? On est contents d'avoir des NPUs quand on veut du traitement rapide, temps réel. Par exemple, l'iPhone 14 et sa puce A16 Bionic utilisent leur puissance de 17 000 milliards d'opérations par seconde pour ... la reconnaissance faciale qui déverrouille votre téléphone plus vite que la lumière. La retouche photo sur mon Pixel est aussi beaucoup plus rapide parce que Google a implémenté le DevKit. Et c'est vraiment impressionnant. Un autre cas d'usage est conversationnel. Que ce soit Siri ou Gemini, ou de la traduction instantanée, c'est vraiment impressionnant quand l'agent répond plus vite que mon cerveau hyperactif. Et en répondant quelque chose d'intelligent. On ne devrait pas tout faire dans le cloud Aujourd'hui, on fait une requête sur OpenAI ou Gemini sur GCP pour un peu toutes sortes de tâches et c'est très questionnable. Par exemple, si vous

Les 10 langages informatiques à apprendre en 2026, et pourquoi Rust débarque dans le classement.

… infrastructure. C et C++ ne bougent pas, et c'est le sujet. C occupe la deuxième place TIOBE (10,86 %), C++ la troisième (9,12 %). Embarqué, systèmes d'exploitation, moteurs de jeu, calcul haute performance, finance de marché : ces domaines ne migreront pas du jour au lendemain.  Ces langages exposent directement à la gestion mémoire, ce qui fait à la fois leur puissance et leur réputation. Les apprendre reste la meilleure façon de comprendre ce qui se passe sous le capot.  Pour qui : ingénieurs embarqué, jeu vidéo, calcul scientifique, curieux du bas niveau. Kotlin est la porte d'entrée Android. Kotlin est le langage recommandé par Google pour Android. Plus concis que Java, interopérable avec lui, et de plus en plus présent côté serveur.  Son écosystème est plus étroit et la demande reste concentrée sur le mobile. Si c'est votre cible, c'est l'entrée la plus directe.  Pour qui : devs Android, devs Java qui veulent un langage plus moderne. Swift ouvre l'écosystème Apple, et pas grand-chose d'autre. Swift est le langage des applications iOS, iPadOS et macOS. Agréable à écrire et très bien outillé.  Sa limite est structurelle : hors univers Apple, il ne sert quasiment pas. Le marché est plus étroit que le web, mais souvent bien payé et nettement moins saturé.  Pour qui : devs mobile ciblant iOS, indépendants qui publient leurs propres apps.  Pourquoi le langage Rust monte aussi vite.  Rust est un langage compilé conçu pour écrire des programmes rapides sans les erreurs de mémoire classiques du C et du C++. C'est sa promesse, et elle explique à peu près tout le reste. Le mécanisme s'appelle le système d'ownership. Le compilateur vérifie, avant l'exécution, qui possède chaque zone mémoire et quand elle est libérée. Les fuites, les accès après libération et les débordements de tampon, autrement dit le genre de failles qu'on retrouve dans l'OWASP Top 10, sont attrapés à la compilation plutôt qu'en

L’origine du RGPD ou le règlement qui a révolutionné le web.

Embarquez avec nous pour découvrir l’origine du RGPD : comment une directive européenne est devenue une révolution mondiale pour la protection des données. Imaginez un monde où vos emails les plus intimes, vos recherches Google nocturnes ou vos likes Facebook sont packagés, étiquetés et monétisés au plus offrant, sans votre accord. Ce monde-là ? Ce n’était pas le scénario d'un épisode de Black Mirror. C’était la norme sur Internet avant le 25 mai 2018. À cette époque, le Far West numérique battait son plein. Les entreprises siphonnaient nos vies privées à coup de conditions générales d'utilisation de 80 pages que personne ne lisait jamais. Puis, le scandale Cambridge Analytica a éclaté en 2016, révélant comment les données de 87 millions d’utilisateurs Facebook avaient été détournées à des fins de manipulation politique. Le réveil a été brutal. Selon l'Eurobaromètre de 2015, 80% des Européens craignaient déjà que leurs données en ligne ne soient pas suffisamment protégées. Il fallait un électrochoc. Et cet électrochoc porte un nom de code un peu barbare : le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données). Derrière cet acronyme qui fait parfois trembler les directeurs marketing se cache la plus grande mise à jour juridique de l’histoire d’Internet. Un chantier titanesque dont le coût de mise en conformité a été estimé à 1,3 milliard d’euros pour les entreprises européennes selon PwC. 📅 La timeline historique de l'origine du RGPD. On a souvent l'impression que le RGPD est sorti du chapeau des technocrates bruxellois un beau matin de 2018. C'est faux. Ce texte est le fruit d'une longue maturation démocratique. Pour comprendre l’origine du RGPD, il faut remonter le temps. 1970 : première loi sur la protection des données. (Hesse, Allemagne) Tout commence en Allemagne, dans le Land de Hesse. Marquée par les dérives totalitaires du XXe siècle et l'utilisation des fichiers de

Frequently Asked Questions


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How do I become Embedded systems engineer?

Is it easy to find a Embedded systems engineer job?
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