490 questions d&#x27;entretien pour Expert Blockchain (2026)

select

where

Auteur anonymele 30 mars 2023

Très facile

21 votes3761 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour insérer des données dans une table

insert

Auteur anonymele 27 mars 2023

Très facile

21 votes3747 passages0 commentaire

Sélectionner uniquement les valeurs distinctes d'une colonne en SQL

distinct

Auteur anonymele 27 mars 2023

Intermédiaire

21 votes1636 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Facile

19 votes3650 passages1 commentaire

Modifier une colonne dans une table SQL

update

Auteur anonymele 7 nov. 2023

Très facile

18 votes942 passages0 commentaire

Quel est le mot manquant dans la phrase suivante : Overfitting est la production d'un modèle qui correspond trop étroitement à l'ensemble de données d'apprentissage et peut donc ne pas s'adapter à d'autres ensembles de données et donc ne pas effectuer de prévision fiable.

Deep learning

overfitting

Martinle 14 mars 2022

Très facile

17 votes3722 passages0 commentaire

Quel mot-clé SQL est utilisé pour trier le résultat d'une instruction SELECT?

order by

Auteur anonymele 27 mars 2023

Facile

16 votes917 passages0 commentaire

Quelle est la relation entre l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond?

Deep learning

machine learning

Martinle 19 sept. 2022

Facile

16 votes538 passages0 commentaire

Que signifie EVM?

Expert Blockchain

Blockchain

ethereum

virtual machine

Auteur anonymele 7 nov. 2022

Intermédiaire

14 votes3690 passages4 commentaires

Écrire la requête SQL pour supprimer une colonne d'une table

table

column

Auteur anonymele 27 mars 2023

Facile

13 votes1059 passages0 commentaire

Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?

Machine Learning

neural network

back propagation

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Intermédiaire

12 votes1589 passages0 commentaire

Le jeu de validation est utilisé pour fournir des évaluations fréquentes et non biaisées de l'ajustement du modèle sur le jeu d'entraînement tout en ajustant ses hyperparamètres/paramètres: en d'autres termes, le modèle est trouvé et ensuite testé sur le jeu de validation avant d'être amélioré une fois de plus.

Machine Learning

hyperparameters

model

Martinle 15 mars 2022

Intermédiaire

12 votes1481 passages0 commentaire

Comment gérer les données manquantes dans un jeu de données d'apprentissage donné ?

Machine Learning

missing data

Martinle 4 avr. 2022

Facile

12 votes1127 passages0 commentaire

Quelle est la valeur du seuil de décision utilisé avec la régression logistique dans Scikit-learn?

scikit-learn

threshold

logistic regression

Auteur anonymele 6 avr. 2022

Très facile

11 votes3658 passages0 commentaire

Comment supprimer une table SQL?

tables

Auteur anonymele 27 mars 2023

Très facile

11 votes3637 passages0 commentaire

Compter le nombre de lignes dans une table SQL

count

Auteur anonymele 27 mars 2023

Très facile

11 votes3546 passages0 commentaire

Écrire une requête SQL pour récupérer les produits avec un prix inférieur à 1000 et trier les résultats par ordre décroissant du prix.

order by

descending

Auteur anonymele 28 mars 2023

Très facile

11 votes604 passages

1 commentaire

Quel est le but principal du modèle LSTM (Long Short-Term Memory) en apprentissage automatique ?

Intelligence Artificielle

abdelghanile 26 mars 2024

Facile

10 votes3546 passages

2 commentaires

Écrire une requête SQL pour augmenter le salaire de tous les employés de 10%

update

salary

Auteur anonymele 28 mars 2023

Difficile

10 votes866 passages0 commentaire

La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...