🚀 Offre d'Emploi : Data Lead 🚀
Dans un contexte de transformation et de montée en puissance de la culture data, Tediber structure sa fonction Data pour en faire un pilier stratégique pour développer et piloter la stratégie data à l’échelle de l’entreprise.
Vous serez le propriétaire de la donnée, garant de sa fiabilité, de sa valorisation et de son impact sur les produits, les opérations et les clients.
🌟 Vos Missions Principales 🌟
1. Management & Leadership
- Définir la vision, les priorités et les moyens de l’équipe data.
- Être un leader de proximité, très hands-on et apporter sa contribution opérationnelle au quotidien.
2. Alignement Data & Business
- Collaborer et aligner les directions Opérations, Marketing et Finance en traduisant leurs besoins en indicateurs et données exploitables partagés et communs.
- Participer à la priorisation des projets à fort impact business et délivrer des insights actionnables.
3. Data Platform & Architecture
- Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des pipelines de données.
- Améliorer et fiabiliser une data platform moderne déjà en place (Big Query, Airbyte, dbt, Metabase).
4. Pilotage Analytique
- Développer une approche analytique proactive et orientée performance.
- Créer des tableaux de bord de pilotage et des indicateurs clés.
5. Culture Data
- Insuffler un état d’esprit data-driven à tous les niveaux.
- Mettre à disposition des modèles de données (datasets self-service) et des outils permettant d’autonomiser les équipes marketing et product dans leur pilotage d’activité, la mise en place de dashboards et leurs explorations.
- Valoriser la donnée comme un actif stratégique.
6. IA & Innovation
- Créer, mettre en place et piloter les modèles de prédiction (Prévisions CA, CAC, LTV).
- Piloter et contribuer aux projets IA pour optimiser la productivité de l’intégralité des collaborateurs.
- Identifier de nouvelles opportunités de valorisation de la donnée.
- Assurer une veille active sur les nouvelles approches Data & AI et anticiper leur intégration pertinente.
🛠️ Stack Technique 🛠️
- Source : Shopify + autres outils métiers
- Data Warehouse : Big Query
- Transformation : dbt
- Ingestion : Airbyte
- BI : Metabase
- Langages : SQL, Python